به گزارش ایسنا، به رغم وعده‌ای که این دوربین‌ها داده بودند، هوش مصنوعی نتوانست برای تسریع واکنش به آتشی که اکنون بیش از ۳۰ مایل مربع را سوزانده است، کاری انجام دهد.
به نقل از فوربس، به نظر می‌رسد هوش مصنوعی در برابر طبیعت ناکام مانده است. پس از آتش‌سوزی‌های ویرانگر کالیفرنیا در سال ۲۰۲۲، فرماندار گاوین نیوسام(Gavin Newsom)، از مجموعه‌ای از ابتکارات جدید برای کاهش فجایع در آینده خبر داد.
نیوسام توضیح داد: ما در تلاش‌های خود برای مبارزه با آتش‌سوزی‌ها از فناوری‌های پیشرفته استفاده و بررسی می‌کنیم که چگونه نوآوری‌هایی مانند هوش مصنوعی می‌تواند به ما کمک کند تا تهدیدات را سریع‌تر شناسایی کنیم و منابع را هوشمندتر به کار ببریم.
ایده آن ساده بود. آموزش یک مدل هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ویدیوهایی که نشانه‌هایی از آتش‌سوزی در حال ظهور در آنها دیده می‌شود و هشدار به یک گروه انسانی که می‌توانند آتش را قبل از تبدیل شدن به یک فاجعه خاموش کنند.
اما همانطور که آتش سوزی پلسیدس نشان داده است، این کار چندان آسان نیست، به خصوص زمانی که شرایط آب و هوایی این چنین شدید باشد. آتش پلسیدس توسط بادهای سانتا آنا که با سرعت ۱۰۰ مایل در ساعت حرکت می‌کردند، شدت گرفت و در میان درختان و در نهایت هزاران خانه در منطقه پخش شد.
دانیل سواین(Daniel Swain)، دانشمند آب و هوا در دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس، به فوربس گفت: مشکل این است که در شرایطی مانند این، شما ممکن است از زمان شعله‌ور شدن آتش تا زمانی که اساسا دیگر قابل کنترل نیست تنها ۶۰ ثانیه زمان داشته باشید.
از تابستان سال ۲۰۲۳، Cal Fire، آژانس پیشگیری و پاسخ به آتش‌سوزی ایالتی، به شبکه گسترده ایالتی متشکل از بیش از ۱۱۰۰ دوربین ویدئویی در دسترس عموم، معروف به ALERTCalifornia، برای تامین انرژی سیستم هوش مصنوعی خود که توسط دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو ساخته شده بود، استفاده کرد.
در طول سال گذشته، حداقل ۱۲۰۰ مورد در سراسر ایالت وجود داشته است که ابزار هوش مصنوعی نه تنها آتش سوزی را شناسایی کرده، بلکه در ۳۰ درصد از موارد سریع‌تر از گزارش سنتی مردم بوده است.
درک اینکه آیا این هوش مصنوعی به طور خاص در جلوگیری از گسترش آتش سوزی‌های مخرب مفید بوده است یا خیر، دشوار است.
دیوید آکونا(David Acuña)، سخنگوی کال فایر به فوربس می‌گوید: تعیین میزان آتش‌سوزی‌هایی که رخ نداده‌اند واقعا دشوار است. اما می‌توانم به شما بگویم که داده‌های ALERTCalifornia فوق‌العاده مفید بوده است، ما از آن در آموزش رفتار آتش سوزی استفاده کرده‌ایم.
کارشناسان می‌گویند، در حالی که تشخیص زودهنگام آتش‌سوزی به طور کلی مفید است، آتش‌سوزی این هفته در غرب لس آنجلس که توسط بادهای شدید غیرمعمول و شرایط بسیار خشک ایجاد شد، قبل از اینکه دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی بتوانند تفاوت معناداری ایجاد کنند، خیلی سریع بزرگ شد.
او افزود: همه‌ی آتش‌سوزی‌ها به‌عنوان آتش‌سوزی‌های کوچک شروع می‌شوند، اما وقتی بادهایی با سرعت ۶۰ تا ۱۰۰ مایل در ساعت به آن فشار می‌آورند و سوخت آتش از چمن‌ها گرفته تا خانه‌های پر از فرآورده‌های نفتی تامین می‌شود، این غیرقابل دفاع است.
آتش سوزی پلسیدس مخرب‌ترین آتش سوزی در تاریخ لس آنجلس نامیده می‌شود و تحلیلگران وال‌استریت پیش‌بینی می‌کنند که احتمالا منجر به خسارت ده‌ها میلیارد دلاری خواهد شد. تا صبح روز جمعه، Cal Fire گزارش داد که این آتش سوزی بیش از ۲۰ هزار هکتار را سوزانده است. بیش از ۹۰۰۰ خانه و سازه‌های دیگر آسیب دیده یا ویران شده‌اند و بیش از ۱۵۰ هزار نفر در کل منطقه شهری لس‌آنجلس تحت دستور تخلیه قرار گرفته‌اند.
جاش ویلکینز، که نزدیک به ۳۰ سال به عنوان آتش‌نشان برای اداره آتش نشانی سن برناردینو کار می‌کرد، و اکنون به عنوان مشاور یک استارت آپ فناوری آتش سوزی فعالیت می‌کند می‌گوید که هوش مصنوعی تشخیص آتش را بسیار بهتر از گذشته بهبود بخشیده است، اما کافی نیست.
او گفت: دوربین‌های هوش مصنوعی ابزاری هستند که ما می‌توانیم از آن استفاده کنیم، اما موارد بسیار دیگری برای از بین بردن آتش‌سوزی باید انجام شود. هیچ راهی برای از بین بردن باد وجود ندارد. شما هرگز قرار نیست سانتاآنا را تغییر دهید.
با این حال، سیستم تشخیص آتش‌سوزی با هوش مصنوعی این ایالت بدون موفقیت نبوده است. سازمان آتش نشانی اورنج کانتی، یک سازمان آتش نشانی در جنوب لس‌آنجلس، به تازگی اعلام کرده است که در ماه دسامبر، از این سیستم هوش مصنوعی برای شناسایی و سرکوب یک حادثه در منطقه‌ای دورافتاده به نام بلک استار کانیون، در شرق منطقه استفاده کرده است.
این آژانس در روز سوم ژانویه نوشت که با این تشخیص زودهنگام، واکنش به آتش‌سوزی زمین‌های وحشی آغاز شد و آتش‌نشان‌های ما آتش را تا کمتر از یک چهارم هکتار مهار کردند.
انتهای پیام
