شنبه 15 دی 1403
Saturday, 04 January 2025
حالا باید دید آیا توسعه هوش مصنوعی به بن‌بست خواهد رسید؟ حتی برخی از خوش‌بین‌ترین افراد صنعت فناوری در هفته‌های اخیر پذیرفته‌اند که صرفا افزودن داده و قدرت محاسباتی بیشتر برای آموزش مدل‌های بزرگ‌تر هوش مصنوعی - که در گذشته منبع قابل‌اطمینانی برای پیشرفت بود - در حال رسیدن به بازده نزولی است. به نقل از فایننشال تایمز، در بلندمدت، این امر هوش مصنوعی را از یک منبع قابل‌اتکا برای پیشرفت محروم می‌کند. اما حداقل در ۱۲ ماه آینده، پیشرفت‌های دیگر باید بیش از حد این کمبود را جبران کنند.
امیدوارکننده‌ترین پیشرفت‌ها به نظر می‌رسد از مدل‌هایی می‌آید که قبل از ارائه پاسخ، مجموعه‌ای از مراحل را طی می‌کنند و به آنها اجازه می‌دهد پاسخ‌های اولیه خود را جست‌وجو و پالایش کنند تا نتایج «منطقی‌تری» ارائه دهند. قابل‌بحث است که آیا این واقعا قابل مقایسه با استدلال انسانی است یا خیر، اما مدل هوش مصنوعی O۳ شرکت «اوپن‌ای‌آی» همچنان جالب‌ترین پیشرفت از زمان ظهور چت‌بات‌های هوش مصنوعی به نظر می‌رسند. گوگل هم که پس از دو سال تلاش برای رسیدن به اوپن‌ای‌آی، در اواخر سال توانست جادوی هوش مصنوعی خود را بازیابد، همچنین نشان داد چگونه قابلیت‌های جدید عامل‌مانند در هوش مصنوعی می‌تواند زندگی را آسان‌تر کند، مانند پیگیری آنچه در مرورگر خود انجام می‌دهید و سپس پیشنهاد تکمیل وظایف برای شما. تمام این نمونه‌های اولیه و نمایش‌ها هنوز باید به محصولات مفید تبدیل شوند، اما حداقل نشان می‌دهند که به اندازه کافی در آزمایشگاه‌ها وجود دارند تا هیجان هوش مصنوعی را زنده نگه دارند.
برای اکثر مردم، ظهور هوش مصنوعی مولد به معنای دیدن مداوم پیشنهادهایی برای تکمیل نوشته‌های شما یا ویرایش عکس‌هایتان به روش‌هایی است که به آن فکر نکرده بودید؛ ابزارهایی ناخواسته و گاهی مفید که هنوز از تحول زندگی شما فاصله دارند.
سال آینده احتمالا اولین نمایش‌های برنامه‌هایی را به همراه خواهد داشت که می‌توانند مستقیم‌تر مداخله کنند: جذب تمام اطلاعات دیجیتال شما و یادگیری از اقداماتتان تا بتوانند به عنوان بانک‌های حافظه مجازی عمل کنند یا جنبه‌های کاملی از زندگی شما را در دست بگیرند. اما با توجه به غیرقابل‌اعتماد بودن این فناوری، شرکت‌های فناوری در مورد عرضه سریع آنها برای استفاده عموم محتاط خواهند بود - و اکثر کاربران نیز به همان اندازه در مورد اعتماد به آنها محتاط خواهند بود. این بدان معناست که ما در دنیای «هوش مصنوعی در همه‌چیز» که کاربران فناوری قبلا به آن عادت کرده‌اند باقی خواهیم ماند: گاهی مزاحم، گاهی مفید، و هنوز تجربیات واقعا جدیدی را که ثابت کند عصر هوش مصنوعی واقعا فرا رسیده است ارائه نمی‌دهد.
آیا GPUهای انویدیا همچنان بر دنیای فناوری حکمرانی خواهند کرد؟ سودهای هنگفت این سازنده تراشه آن را هدف قدرتمندترین شرکت‌های فناوری قرار داده است که اکثر آنها اکنون در حال طراحی تراشه‌های هوش مصنوعی خود هستند. اما انویدیا برای رقبا خیلی سریع حرکت کرده است و در‌حالی‌که یک یا دو فصل می‌تواند به دلیل گذر از یک دوره انتقال عمده ناهموار باشد، چرخه‌های محصول Blackwell باید آن را در طول سال به‌راحتی جلوتر نگه دارد. این بدان معنا نیست که دیگران پیشرفت نخواهند کرد. طبق گفته شرکت تراشه‌ساز Broadcom، سه شرکت بزرگ فناوری قصد دارند از طراحی‌های تراشه داخلی خود برای خوشه‌های ابررایانه‌ای با یک میلیون تراشه در سال ۲۰۲۷ استفاده کنند. این ۱۰ برابر اندازه سیستم Colossus ایلان ماسک است که تصور می‌شود بزرگ‌ترین خوشه تراشه‌های هوش مصنوعی در‌حال‌حاضر باشد. حتی با شروع فرسایش سهم بازار، نرم‌افزار انویدیا همچنان خندق قابل‌توجهی برای کسب‌و‌کارش محسوب می‌شود، و تا پایان سال باید در آستانه یک چرخه محصول جدید مهم دیگر قرار گیرد.
با توجه به اینکه شرکت‌های بزرگ فناوری در میانه یک رقابت هوش مصنوعی هستند که رهبران آن معتقدند شکل آینده صنعتشان را تعیین خواهد کرد، یکی از نیروهای اصلی پشت رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی پابرجا خواهد ماند. همچنین، همان‌طور که برخی شرکت‌ها شروع به ادعای نتایج بزرگ - اگرچه اثبات‌نشده - از کاربرد این فناوری در کسب‌وکارهای خود می‌کنند، بسیاری دیگر احساس خواهند کرد که باید به هزینه کردن ادامه دهند، حتی اگر هنوز نفهمیده‌اند چگونه از هوش مصنوعی به طور مولد استفاده کنند. اینکه آیا این برای ادامه سرمایه‌گذاری سرمایه‌گذاران در هوش مصنوعی کافی است یا خیر، موضوع دیگری است. این به عوامل دیگری بستگی خواهد داشت، مانند اعتماد بازار سهام به اهداف مقررات‌زدایی و کاهش مالیات دولت جدید ترامپ و آمادگی فدرال رزرو برای ادامه سیاست پولی انبساطی. همه این‌ها به سالی بسیار پرنوسان با برخی اصلاحات بزرگ در طول مسیر اشاره دارد.
