شنبه 03 آذر 1403
Saturday, 23 November 2024

توسعه قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبان فارسی در کشور

خبرگزاری ایسنا شنبه 03 آذر 1403 - 11:30
گروهی از متخصصان هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق شدند قدرتمندترین و جامع‌ترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبان فارسی را توسعه دهند و به گفته آنها با این اقدام زیست بوم هوش مصنوعی کشور مجهز به یک سنجه دقیق و یکپارچه برای ارزیابی LLMهای فارسی شد.

به گزارش ایسنا، دکتر سعیده ممتازی؛ عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر و سرپرست آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی، گفت: در یک نمونه همکاری موفق میان صنعت و دانشگاه، متخصصان مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت و آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر جامع‌‎ترین و قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی (Open Persian LLM Leaderboard) را توسعه دادند.

وی افزود: با توسعه این سیستم قدرتمند ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی، زیست‌بوم هوش مصنوعی کشور از این پس به سنجه‌ای دقیق و یکپارچه‌ برای ارزیابی LLMهای فارسی مجهز خواهند شد.

ممتازی با اشاره به ویژگی‌های این سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی، اظهار کرد: این سیستم ارزیابی شامل بیش از ۴۰ هزار نمونه است که بخشی از آنها از چندین بنچ‌مارک معتبر جهانی به فارسی برگردانده شده و بخشی دیگر در داخل کشور از پایه تهیه و برچسب‌زنی شده‌اند.

این عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر خاطر نشان کرد: دادگان ارزیابی برای این سیستم در حال افزایش و به‌روزرسانی است تا ضریب دقت در ارزیابی‌ها بهبود یابد. 

به گفته وی، مدل ارائه شده در این پروژه، در کنار برترین بنچ‌مارک‌های جهانی قرار می‌گیرد، ضمن اینکه بخشی از دادگان این سیستم ارزیابی (بنچ‌مارک) هم اکنون به صورت متن باز در دسترس عموم قرار گرفته است.

متخصصان برای ارزیابی مدل زبانی خود و دیگران می‌توانند روی این لینک کلیک کنند.

انتهای پیام

منبع خبر "خبرگزاری ایسنا" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد. (ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.